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7月27日,寶馬集團宣布,正在加快開發(fā)L3級自動駕駛功能,在全球計劃于2023年底或2024年初上市。目前已經啟用了位于捷克的未來出行開發(fā)中心,專注于駕駛輔助系統(tǒng)及自動駕駛技術的研發(fā)和測試。寶馬中國研發(fā)團隊也已啟動L3級自動駕駛的本土化研發(fā),將根據當地法規(guī)要求為今后L3級自動駕駛功能在中國的適配和應用做好充分準備。
寶馬集團負責研發(fā)的董事韋博凡表示,未來出行開發(fā)中心擁有寶馬在全球最大的測試場地,專門用于測試L3和L4級自動駕駛和泊車技術。該中心可以測試所有可能出現的駕駛場景,包括城市、鄉(xiāng)村、高速公路和自動泊車等。
L3級被看作是自動駕駛領域的分水嶺。根據2022年3月1日開始實施的國家推薦標準《汽車駕駛自動化分級》,我國將駕駛自動化等級分為0-5級,其中L3級是有條件自動駕駛,在設計的運行范圍內,車輛的運動和控制、目標探測和響應是系統(tǒng)來決定,在系統(tǒng)失效等情況下發(fā)出介入請求時,駕駛員需要接管車輛。不過,按美國汽車工程師學會(SAE)的定義,L3級是一個較高的級別,駕駛員不再需要手腳待命,汽車可以獨立完成幾乎全部的駕駛操作,但駕駛員仍需保持注意力集中,以便當遇到系統(tǒng)不能處理的路況時,通過多種有效的通知,讓系統(tǒng)和駕駛員能夠安全完成交接。
在全球部分國家中,搭載L3級自動駕駛功能的車輛開始被被允許上路。今年5月份,擁有L3級自動駕駛能力的新款奔馳S級和EQS車型在德國被允許率先上路。隨后,美國加州機動車輛管理局(DMV)也批準了梅賽德斯-奔馳的L3級自動駕駛系統(tǒng)的上路行駛申請。在中國,L3級自動駕駛標準也有望出爐。工信部副部長辛國斌近期表示,將支持有條件的自動駕駛(L3級自動駕駛),及更高級別自動駕駛功能的商業(yè)化應用,并將發(fā)布新版智能網聯汽車標準體系指南。目前已經啟動了這項工作,地方也在積極響應。
“目前工信部在推動一些L3級自動駕駛試點的工作,從國家層面推動高級別自動駕駛的推進。但目前國家的推動還是會以點帶面,需要有一個過程才能點連成面。”毫末智行CEO張凱在接受記者采訪時表示。
當前,國內乘用車L2級自動駕駛已經實現大規(guī)模商用。過去幾年,在安全性、成本、法規(guī)等因素的限制下,車企開發(fā)自動駕駛功能停留在L3級以下。今年以來,車企加快了在自動駕駛領域的研發(fā)步伐。一位自動駕駛行業(yè)人士告訴記者,各大車企都在做L3級自動駕駛技術的研發(fā),自動駕駛系統(tǒng)由硬件和軟件組成,硬件和軟件方面已經達到了L3級的條件,而商業(yè)化存在的安全性的問題需要大量的驗證,同時需要相關的政策和法規(guī)的支持。業(yè)內認為,自動駕駛責任主體不明確、權責劃分不清晰是制約L3及以上自動駕駛商業(yè)化進程的主要因素之一。而國內最近出臺的《深圳經濟特區(qū)智能網聯汽車管理條例》,明確了自動駕駛汽車(L3及以上)如果車上存在駕駛員,發(fā)生交通事故也由駕駛員承擔賠償責任。隨著法規(guī)政策的逐漸明晰,車企L3級自動駕駛標準時間表有望集體出爐。
寶馬集團方面表示,在L3級自動駕駛中,駕駛者可以享受游戲、流媒體視頻等車載影音娛樂。L3級自動駕駛技術套件能夠集成更多高性能傳感器,例如新的激光雷達系統(tǒng),并將所有傳感器信息與長距離雷達、前置攝像頭數據相互關聯,建立起完整的環(huán)境模型。現階段,在BMW車型上搭載的駕駛輔助系統(tǒng)為用戶提供多達40余項L2級駕駛輔助功能。除了寶馬和奔馳外,起亞EV9頁預計在下半年推出L3級別選項。
重慶長安汽車股份有限公司首席專家李偉認為,L3級及以上自動駕駛發(fā)展受阻,行業(yè)對未來自動駕駛如何發(fā)展陷入大論戰(zhàn),存在純視覺與感知融合、重地圖與輕地圖、數據驅動與知識驅動、單車智能與車路協(xié)同、跨越式與漸進式、通用化與專用化六大路線之爭。在純視覺與感知融合路線之爭中,環(huán)境感知的未來形態(tài)是融合感知系統(tǒng)。“純攝像頭對于光照不足、雜光影響、不常見物體、惡劣天氣等場景易出現感知失效,達不到全環(huán)境感知能力,多傳感器融合可以發(fā)揮不同傳感器之間的互補效應,快速解決問題。”李偉在2023中國汽車論壇上表示,多傳感器融合也不是無限度硬件“堆料”。在技術進步的驅動下,在滿足感知要求的同時,還要不斷追求更低的成本,以此打造更加精益化、有生命力的硬件方案,適合大范圍推廣搭載。
東吳證券近期發(fā)布的一份研報顯示,L3級自動駕駛在產業(yè)和政策的推動下有望加速落地。國內方面,當前全國+地方智能駕駛政策逐步落地,年內L3級別智能駕駛落地有望取得突破。國內L3級智能駕駛落地具備里程碑意義,加速本輪AI創(chuàng)新在汽車端的應用,帶動產業(yè)鏈新的機會。
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