世界人工智能大會剛剛在上海閉幕，生成式（Generative）AI熱度不減。德銀研究顯示，生成式AI在2022年第四季度S&P500公司業績電話中被提及10次，2023年第一季度提及了159次，2023年第二季度提及了504次。

作為迄今為止最主要的圖形處理器（GPU）制造商，英偉達在5月底達到了1萬億美元的估值，GPU對于生成式AI至關重要，它們擅長同時運行較小且并行的很多任務。據記者了解，除了英偉達外，國際投資者還關注半導體等相關產業鏈上的企業。

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目前國際投資人如何看AI前景？高企的估值是否存在泡沫化風險？富達國際亞太研究主管繆子美對記者表示，除了GPU本身，亞洲市場有很多AI供應鏈上的企業受到關注。例如，專為生成式AI應用設計的新型AI服務器將包含額外的GPU板，可使每臺服務器的總PCB價值增加1000美元以上；還有那些為該領域提供服務半導體公司、云計算超大規模數據中心和基礎設施公司等。但要警惕的是，在火熱市場下，需要避開各種營銷炒作，看清AI的本質，投資者應該選擇供應鏈中被低估的股票，同時保持估值紀律，以盡量降低風險。

生成式AI熱潮下仍需關注估值

生成式AI與傳統AI有兩個主要的不同之處。首先，它能夠生成新的內容，包括文本、圖像、視頻、音頻和代碼，而傳統AI系統則是訓練計算機對人類行為、業務結果等進行預測。其次，生成式AI使人類能夠以自然語言與計算機進行交流，這在以前是不可能的。

根據最新一期的高盛TopofMind報告，預計生成式AI技術可能會在美國和其他發達經濟體普及后的10年內，每年勞動生產率增長率提高約1.5個百分點，并最終將全球年度GDP提高7%。這種生產力提升可能會在中長期內使迄今為止相對狹窄的以Al為主導的美股上漲變得更廣泛，從而使標普500的公允價值從目前水平增長9%。

5月25日，英偉達財報震撼市場，盤后暴漲30%，市值直逼“萬億”。公司第二季度（7月）的營收預測為110億美元（較之前預期增長53%），意味著數據中心業務在季度內將近翻倍。這一事件比ChatGPT問世時引發了更大的轟動，隨后美國大盤科技股就不斷攀升，推動納斯達克100指數年內反彈近40%。

但是，紐約大學心理學和神經科學名譽教授馬庫斯（GaryMarcus）認為，當前AI工具中經常被吹捧的神經網絡與人腦的神經網絡完全不同。雖然AI機器可以進行反射性的統計分析，但它們幾乎沒有進行有意識的推理能力。雖然這些機器可以學習，但這種學習主要圍繞著單詞的統計和對提示的正確回應。它們并不學習抽象概念，與人類不同，它們沒有內部模型使其能夠理解周圍的世界。馬庫斯表示，人工通用智能（AGI）可能最終會實現，但我們離這個目標還有很遠的距離，任何投資都不太可能改變這一現狀。

繆子美對記者稱，投資生成式AI并不像選擇最佳技術那樣直截了當。從基本硬件組件到專門的軟件聊天機器人，有一個長久的價值鏈可以選擇，另一個關鍵考慮因素是AI相關收入在公司總收入的占比。

例如，微軟在OpenAl擁有大量股份，并且已經將ChatGPT納入其搜索引擎，并計劃將其整合到Office軟件中。然而，微軟從生成式Al中獲得的增量收入可能不像市場預期的那樣大。在這個階段，生成式Al對于龐大的公司來說并不會帶來太大影響，而谷歌和亞馬遜將繼續是強大的競爭對手。盡管如此，微軟的股價在過去6個月里上漲了三分之一，市場似乎對Al產生了過度的興奮。

重要的在于，不僅要看生成式Al的受益者，還要看估值。“在我看來，投資者最好采用一個以價格為依據的方法，強調科技價值鏈中被低估的部分。例如半導體行業是Al價值鏈的一部分，它具有有吸引力的風險回報特征。”繆子美稱。

在過去的以創新為主導的生產率繁榮時期，比如在廣泛采用電力（1919~1929年）和個人電腦以及互聯網（1996~2005年）之后，股票價格和估值的大幅上漲變成破滅的泡沫；技術咨詢公司Gartner警告說，技術行業經常會出現炒作周期，即創新從初始階段逐漸發展到過度狂熱，然后經歷幻滅，最終人們會理解技術行業在市場中的重要性和作用。過去一年里有很多炒作資金追逐Al相關公司，其中很大一部分是由于投資者尋求參與這一主題，而不是采用更加謹慎的投資框架來獲得長期回報。這意味著雖然Al還有很長一段增長期，但特定領域的估值和風險可能變得較高。

國際機構關注相關產業鏈公司

不論如何，AI仍是令全球投資者追捧的主題。英偉達CEO黃仁勛表示，去年11月上線的OpenAI熱門聊天機器人ChatGPT是一個“頓悟時刻”，“它瞬間創造了巨大需求”。

ChatGPT的突然流行引發了世界領先科技公司和初創企業之間的“軍備競賽”，它們都急于獲得英偉達最強大的處理器H100。

事實上，除了英偉達本身，繆子美表示，國際投資者都在關注相關產業鏈上的企業。例如，半導體是AI中的重要組成部分。生成式AI的一個關鍵瓶頸是硬件容量。ChatGPT已因需求過載，在高峰時段其服務速度較慢或受到限制。此外，生成式AI模型通過增加規模來獲得輸出增益——使用1750億參數的50個ChatGPT-3在ChatGPT-4的規模面前顯得微不足道，但后者的能力遠其額外的規模所暗示的。生成式AI模型尚未接近邊際效益遞減，并且對更多的計算能力渴求不已。那些能夠改進計算機基建的公司將得到用戶和生成式AI供應商的關注。

具體而言，半導體公司是AI對算力需求的主要受益者。運行生成式AI模型的計算需求可能更大，因此這些芯片更加強大或專門化。“誰能制造最好的半導體并不是明確的問題，因為這取決于特定的應用——不同的芯片具有不同的優勢。但清楚的是，AI將推動半導體行業顯著增長。”她稱，英偉達的GPU可能是最為人所知的，但其他更低調的公司也存在機會。

有機構認為，英特爾、三星電子、應用材料和ASMPT等半導體公司可以從生成式AI中受益，并具有競爭力的估值。

此外，機構亦在關注一些亞洲的GPU供應商，這些公司以生產PCB（印制電路板）、CCL（銅箔覆蓋層）等為主。高盛的研究則顯示，專為生成式AI應用而設計的新型AI服務器平均可能包含8個GPU，而以前每臺服務器只有0~2個GPU，這意味著每臺服務器額外的ABF基板價值可能增加至少400美元。另外，英偉達的服務器平臺DGXH100包含4個NVLink交換芯片，這應進一步推動每臺服務器的ABF基板價值增加至少150美元。

此外，在PCB/HDI方面，機構預計，專為生成式AI應用設計的新型AI服務器將包含額外的GPU板，可使每臺服務器的總PCB價值增加1000美元以上（一般類型服務器主板約150美元），采用具有20層以上PCB/HDI設計的低損耗材料和最新的生產技術（背鉆孔、盲孔等）。因此，關鍵的高端PCB供應商將受益。同時，高速CCL和HDI材料供應商將從長期每臺服務器的CCL價值提升中受益。

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