大模型的蓬勃發展，引爆了算力的海量需求。臨港新片區提出，到2025年，總算力超過5EFLOPS（FP32），AI算力占比達到80%，算力產業總體規模突破100億元。

6月2日舉行的臨港新片區智算大會上，發布了《臨港新片區加快構建算力產業生態行動方案》（下稱《方案》）。其中提出，2025年，新片區將形成以智算算力為主、基礎算力和超算算力協同的多元算力供給體系。打造具有全國影響力的算力產業集聚區，建設一批算力示范應用標桿場景。

“目前人工智能企業到臨港來，不是簡單關注補貼等支持政策，而是會問是否能解決算力需求。”臨港新片區管委會高科處處長陸瑜說。

(資料圖)

提升算力供給

當前，以“網絡為基礎、數據為核心、算力為關鍵、安全為底線”的新一代信息基礎設施已成為建設現代化產業的重要基礎支撐。上海市經信委副主任湯文侃表示，上海已提出構建“2+（3+6）+（4+5）”的現代化產業架構，這對以算力為代表的新型信息基礎設施建設提出了更高需求。

“算力是新時代的能源，某種程度上，算力決定了市場的競爭力。”商湯科技董事長兼CEO徐立說，在AI大模型時代，模型參數量將以指數級速率提升，而數據量隨著多模態的引入也將大規模增長，由此帶來了對算力需求的劇增。

就在本周，上海、北京、深圳接連發布關于支持人工智能產業政策文件，提出了算力供給和布局的新方案。

5月31日，《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》提出，強化智能算力集群供給，建設城市級智能算力平臺，打造大灣區智能算力樞紐。

5月30日，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》提出，提升算力資源統籌供給能力。新建或改建一批商業化公共算力中心，實施算力伙伴計劃，推進跨區域算力協同。

5月30日，《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》提出，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。

5月15日，上海市經信委發布了16個通過符合性評估的數據中心項目名單，其中包括位于新片區的兩個項目。

截至目前，新片區共有商湯人工智能計算中心（AIDC）、有孚網絡、信息飛魚等8個數據中心，總算力超過3EFLOPS（FP32），智能算力占比近80%，總算力規模約占上海市近20%。同時，新片區算力產業已在上游軟硬件、中游的數據中心、調度平臺，下游應用進行了相應布局。

加強全市算力統籌

在提升算力供給能力的同時，上海也正在優化算力資源配置。

湯文侃表示，“十四五”期間，上海將加強全市算力資源統籌、調度和共享，提升算力資源利用率，加速數據要素流通，全面釋放數據價值。

近日印發的《上海市推進算力資源統一調度指導意見》提出，開展全市算力基礎設施及算力資源輸出能力排摸，形成算力清單。基于算力資源底數，推動頭部企業接入市人工智能公共算力服務平臺，構建一體化算力調度服務體系和平臺基礎框架，實現算力資源統一編排。

到2023年底，依托上海市人工智能公共算力服務平臺，接入并調度4個以上算力基礎設施，可調度智能算力達到1000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服務平臺能級躍升，完善算力交易機制，實現跨地域算力智能調度，通過高效算力調度，推動算力供需均衡，帶動產業發展作用顯著增強。

湯文侃表示，要利用臨港充沛算力資源構建公共算力服務。目前，臨港的商湯AIDC已接入了公共算力服務平臺。他表示，希望參會的各單位，特別是各電信運營商結合臨港的網絡特點，積極在臨港建設極速算力承載網，推動算力成為像水電一樣的公共服務。

大會上，中國電信臨港公共智算服務平臺暨國產GPU聯合創新基地正式發布。中國電信成立臨港算力（上海）科技有限公司，快速開展臨港算力園區建設，并將分批次投放4萬個適用于智算、超算的高功率機架，為臨港、上海、長三角的企業提供智算公共服務。

同時，湯文侃表示，要充分利用臨港在集成電路、高端裝備、智能網聯汽車等領域擁有的大量行業數據，利用AI算法將行業數據轉化為產業知識，從而賦能千行百業。此外，還要利用臨港完備產業鏈培育智算產業生態。

陸瑜表示，大規模的算力建設，需要上游大量的軟件、硬件、芯片、系統等的供給，也為下游豐富的應用場景提供算力支持，所以通過聯盟的形式，形成集群式的協同，可以更好地推動算力產業的發展。

當天，新片區智算產業聯盟正式成立，成員包括了智算算力、基礎算力和超算算力中心等算力提供企業， GPU、FPGA、ASIC等算力芯片企業，以及大模型、AI for science等算力需求企業，共計25家企業，和中國信通院華東分院、西安電子科技大學、電子科技大學共計3所高校與科研院所，后續將開展資源共享、技術交流和項目合作，推動新片區智算產業應用賦能經濟發展。

當天，商湯科技被授予“新片區智算產業鏈鏈主”企業，將基于商湯AIDC參與臨港智算產業鏈的協同融合和集聚發展。徐立表示，目前商湯AIDC有接近3萬塊的GPU，一期算力規模超過5000PFLOPS，可以支持20個千億參數超大模型同時訓練。“我們相信未來可以有更好的開發者效率，并且能夠支持更多千億規模的大模型算力訓練。”

商湯科技打造了軟硬結合的通用人工智能（AGI）基礎設施大裝置SenseCore，并在此基礎上構建了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，推進自身AGI發展戰略的同時，也為行業提供大模型算法服務、訓練和推理優化以及數據服務。截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶，其中大模型客戶10家以上，涵蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設計、智慧商業、高校科研等前沿領域，并已在超過20個落地場景中實現大模型交付。

商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆表示，AI產業即將迎來一個更加繁榮的大航海時代，商湯大裝置將通過更加大規模、高效率、低成本的AI基礎設施，支撐未來的產業生態。

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