受到新冠肺炎疫情影響，手機游戲、移動辦公、在線教育等移動應用客戶端下載量突飛猛進。隨著用戶數量和日活用戶量的暴增，用戶個人隱私泄露問題也逐漸增多。醫療、金融、保險、交通、社交等領域的網絡用戶個人信息被非法收集、獲取、販賣和利用事件頻發。

在此背景之下，360金融CEO吳海生受邀發表演講，分享360金融在數據保護中的實操經驗。吳海生表示，在金融科技業務實操中，用戶數據的泄露原因很多，較為復雜。兼顧隱私性與可用性的關系，既是企業必須面對的道德底線，也是考驗企業技術是否過硬的先決條件。

在金融科技業務實操中，用戶數據的泄露因素較多，就外部因素看，因為金融行業中個人金融信息數據價值高，數據易被數據非法販賣方關注。目前市場上的非法數據販賣方采用了撞庫泄露，以市場上知名平臺名義在市場上售賣數據，將用戶信息暴露在非法交易的鏈條之上。從流程來看，一名借款用戶通過金融科技平臺完成一筆交易鏈條較長。授信查詢，短信運營商，電銷等機構，均會產生數據交互，如果第三發內部存在內部管控不嚴或者安全漏洞，后續追查需要多方共同出擊，結果卻往往不盡如人意。

360金融通過制度與技術的雙重約束，從內控與管理環節打造用戶數據安全的防護墻。

吳海生表示，憑借360集團在安全領域的十多年積淀，360金融在保障用戶隱私層面，充分釋放人工智能的價值。一方面，360金融通過不斷完善管理機制，把人工智能技術應用在各個環節，不僅可以降低成本提升效率，也能最大程度避免人的介入，避免發生人為泄露的事件，保障了用戶的隱私安全。另一方面，在技術層面，360金融進行了隱私數據識別、數據加密、安全存儲、通道加密等多方面工作，實時監測是否有黑客入侵偷取數據，把外部風險減到最低。

360金融于2019年成立隱私保護與安全計算研究院，將安全多方計算、 同態加密、差分隱私、聯邦學習等技術用于用戶數據保護的一個載體。研究院利用同態加密，從根源上確保用戶隱私不被盜用、竊取，同時在處理過程中也實現了全程“封閉”。另外，利用差分隱私技術降低暴露訓練數據中敏感信息的可能性。再結合安全多方計算，聯邦學習等技術，實現聯合多方分布式訓練并更新模型。這種方法不需要上傳數據，在保持模型預測性能的情況下，比傳統方法更加有效地保護了用戶信息。

除了做好自身的防護，和對合作方的管控，360金融致力于打造一個護衛數據安全的生態圈。通過與安全廠商合作，定期監測釣魚網站，建立監控——響應——關停一級響應機制，確保境內釣魚網站24小時內關停，境外釣魚網站48小時內關停;與360集團獵網平臺合作，利用360集團溯源技術，對暗網、黑市進行實時監控，并定位犯罪分子信息、犯罪證據，定期提交給公安機關;與各地公安、司法機構合作，共同打擊數據泄露相關的違法犯罪。360金融同時加強與中國互聯網金融協會、人民網等行業性機構合作，共同探討共性問題，為行業治理建言獻策。

吳海生表示：“我們倡導通過共建、共享、共防的合作，打擊非法數據泄露，保護用戶數據安全。也希望全社會都重視起來，行動起來，共建良好的數據保護生態圈。”

標簽： 360金融 數據保護手段