AI與不同行業的聯姻，是否能夠真正做到在雙向奔赴過程中彼此深度賦能？場景落地的“最后一公里”仍舊是橫亙在路途中亟需打通的關鍵節點。

3月17日，UCloud優刻得舉辦了主題為“讓AI離你更近”的AI新品發布暨合作伙伴招募大會。會上發布了邊緣計算E系列，安全衛士G系列，及防疫衛士Y系列三大AI智能邊端產品，并推出UCloudAI合作伙伴開放平臺以及六大行業解決方案，覆蓋教育、養老、交通管理、社區治理、工業生產和園區物業管理等六大行業，通過“自研AI算法+智能硬件”組合打造開箱即用的場景落地模式。

AI賦能行業已是正在進行時， 有工廠裝了很多的攝像頭，需要派人來7×24小時不停的監控這些攝像頭，但困擾他們的是：AI廠商有沒有更低成本的方案？

UCloud AI行業場景解決方案負責人劉亞烜在發布會上就分享了一個這樣的案例，”一般的AI廠商會這樣回答：你把數據傳到云上，我們來寫一個模型幫你分析一下結果。往往這個時候用戶就懵了，這樣的解決方案怎么能解決他實際的問題？”劉亞烜說。

劉亞烜指出， AI的方案或者產品需要從云端走近客戶身邊的，不管廠商的AI能力有多高強，也只是停留在實驗室的階段。在客戶的真實場景與其切身的訴求之間，還有很大的鴻溝。

以社區治理為例，UCloud AI行業解決方案包含了非機動車進電梯、車輛進出、車輛違章停放、居民高空拋物、垃圾分類、公共區域積水、保安離崗等近十套算法，通過與智能攝像頭、平板電腦等智能硬件組合，幫助社區降低管理成本，提高治理效率。目前，UCloudAI行業解決方案已在上海多處社區、高校、醫院、道路交通落地測試。

業界普遍認為：數據結合難、業務價值不佳、數據科學人才稀缺、算力成本負擔重，是企業落地AI最常見的四大阻力。

“從應用水平來講，過去我們認為中國IT的應用水平不是特別高。但是我們看到新興的技術，無論是人工智能、機器人，跟工業相關的IT領域，中國的投入都在過去幾年有大幅度的提升。”IDC中國助理副總裁周震剛接受包括第一財經在內的媒體采訪時說。

場景的多元性與復雜性，不僅是AI落地“最后一公里”的特點，更是對于相關產品在算法和算力上的挑戰之所在。

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