2019年6月，華為發起“天才少年”項目，這是華為創始人任正非“拖著世界往前走”戰略的重要一環。

在項目啟動的兩年以來，來共計17人入選，并在部分崗位取得了關鍵成果。

在華為內刊《華為人》的一篇文章中，提到了首批“天才少年”中鐘釗的成果，在入職不到一年的時間里，鐘釗與團隊把AutoML技術應用到數千萬臺華為手機上，做到了在業界第一次將AutoML大規模商用的突破。第二年，又將研發端到端像素級AutoML流水線，成功將視頻攝影原型算法的復雜度降低百倍，再次突破業界與學術界的極限。

在自述中，鐘釗表示，跨過了學術研究將基礎研究和商用落地同時進行，通過商用實戰使用AutoML這個最新技術，可以說是在一邊打仗一邊造武器。“也許只有真正向下扎到根，這顆種子才能經受住風雨洗禮，破土而出。”

業內首個AutoML大規模商用

作為引領華為在“無人區”探索的年輕隊伍，天才少年在內部被視為攻克世界難題的沖鋒隊。

按照華為此前公開的郵件，天才少年的工資按年度工資制度發放，共有三檔，分別為89.6萬－100.8萬元、140.5萬－156.5萬元、182萬－201萬元。

雖然提出了具有吸引力的薪資，但華為“天才少年”的招聘標準非常嚴格，一般需要經歷7輪左右流程：簡歷篩選、筆試、初面、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試。任何一個環節出現問題或表現不佳都有可能失去進入華為的機會。

鐘釗則是在“天才少年”計劃中拿到最高檔位的員工。

公開資料顯示，鐘釗出生于1991年，本科就讀于華中科技大學的軟件工程專業。剛上大三的他，就在2012全國大學生數模競賽中獲得了湖北一等獎。而后前往中國科學院大學自動化研究所攻讀碩士、博士，碩博階段攻讀專業都是“模式識別與智能系統”。

在自述中，鐘釗提到受父親影響，在幼兒園和小學階段就已接觸基礎編程。

“我父親是很早一批的北大學生，之前在中科院的高能物理所（原子能研究所）做研究，是錢三強何澤慧夫婦的學生，他最早是搞核物理研究，就是做兩彈一星，主要是氫彈的研究。他們需要用計算機來進行核物理相關的計算，后來又轉到計算機領域的研究了。父親平時工作中有些東西是我可以接觸到的，我還記得去機房和辦公室找他，得穿鞋套來避免靜電。等我父親下班的過程我拿空閑的電腦玩小烏龜畫畫（LOGO語言），在DOS系統里尋找大學生上課時偷偷安裝的新游戲。所以我的興趣就是在父親的潛移默化中培養起來了。”

2018年，鐘釗去美國參加CVPR（IEEE國際計算機視覺與模式識別會議），偶然得知華為在布局AutoML（Automated Machine Learning）技術。強有力的算力和平臺支持以及真實的業務場景吸引了鐘釗加入華為。

入職后，鐘釗的第一個任務就是研究如何用算法來彌補光學的不足，實現手機拍照超越單反拍照的效果，即通過AutoML技術在保證拍照出圖效果的前提下，把算法簡化下來，滿足產品功耗、速度等指標的要求。

“現在情形下，我們面臨的硬件上的約束是非常苛刻的，但通過兩個月的拼搏，攻關取得了顯著成效。”在鐘釗的自述中，2019年到2021年，華為拍照算法在M、P系列多款手機中取得突破，其中AutoML這套系統或者說算法發揮了不可替代的作用。

目前，AutoML技術已成為部門的核心公共能力，也支持了視頻、ARVR、河圖等眾多媒體的關鍵業務。

激活團隊攻堅“世界難題”

鐘釗所在的“天才計劃”只是華為加強研發布局的一個縮影。

“這些少年就像‘泥鰍’一樣，鉆活我們的組織，激活我們的隊伍。”任正非曾表示，未來3-5年，相信華為公司會煥然一新，全部“換槍換炮”，一定要打贏這場“戰爭”。

華為曾在一部視頻中公開闡述如何培養“天才少年”。

華為云人工智能領域首席科學家田奇在視頻中說，“天才少年”多數指的是25歲－30歲剛畢業的博士研究生，他們在這個時間，體力、智力、創新能力都是最好的。

在培養的過程中，田奇提到，第一步是溝通，了解他們的長處；第二步，“好鋼用在刀刃上”，把業務痛點、難點介紹給他們，做好創新從0到1到N的鏈接；第三，鼓勵他們主動發現問題、解決問題；第四，提供很好的實驗室氛圍，鼓勵自由思考和討論。華為對天才少年的期望是“做最強的接觸研究，把這些基礎研究的成果落地到行業中，最后沉淀到AI平臺上”。

據華為官網顯示，除了鐘釗外，2019年入選華為“天才少年”的左鵬飛和李屹，目前已在華為從事云存儲研究工作和操作系統形式化驗證工作。

除了天才少年，華為在科學家等人才培養上也連續投入多年。

根據公開數據，華為至少擁有包括700多個數學家、800多個物理學家、120多個化學家，還有15000人在從事基礎研究，以及6萬多產品研發人員。同時，華為還與全球300多所高校、900多家研究機構和公司有合作，實施了7840個項目，已投資18億美元，簽署了對外付費的研發合作合同達1000多份。

在被問到如何評價基礎研究是否有成效，心目中的科學家是什么樣時，任正非曾經表示，“評價基礎研究，不能采用量化的考核方法。我們應從一個很長的時間軸來看科學家講的話，不能計較所有內容是否都具有現實性意義。費馬大定理是用350年證明的，它并沒有對法國經濟起多大貢獻，如果我們這么狹隘地看問題，人類怎么探索前進？但是我們有個約束，方向要大致在公司前進的主航道上。我們對科學家要多一些寬容，對不明白的東西，只要大致對準主航道，我們就多給一點寬容。”

“我們要加強基礎研究的投資，希望用于基礎研究費用從每年總研發費用150-200億美金中劃出更多的一塊來，例如20%-30%，這樣每年有30-40億美金左右作為基礎研究投入。”任正非說。

標簽： 華為 天才少年 頂級薪酬 AutoML大規模商用