前言

隨著數字化進程的深入，數據在企業發展和國民經濟中的扮演的角色重要性持續提升，從作為產品和服務的副產品、到成為企業的戰略資產，再到如今成為全社會重要的生產要素，數據已成為新時代商業運作的基礎。

而只有借助云的彈性基礎設施和云端的豐富工具，數據才能充分發揮其規模化的威力。數據上云，可以助力企業更聚焦于從數據中快速、充分挖掘商業價值，實現數據能力的跨越式發展。

但仍然有相當多的企業未能緊跟時代步伐，充分發揮數據的潛在價值。在最新的研究報告中，埃森哲闡述了如何構建現代化的“云上“數據底座，助力更多企業利用數據驅動業務變革，加速企業組織轉型。

“云上”數據

數據成為新時代的石油。持續的數字化進程使數據成為增長最快的“要素”。研究顯示，2020年全球數據產生總量為44ZB，到2025年全球數據生產總量將達到174ZB，2030年達2500ZB，相應的數據在2012年為2.8ZB。未來大部分數據將來自物聯網設備和云端。

爆炸性增長的數據對企業而言是多重挑戰：一方面、相當多的企業數據基礎薄弱，數據仍然被桎梏于彼此孤立的本地、舊有平臺上；另一方面如何有效獲取數據、管理數據、保障數據的效率和可信，如何將云上云下數據整合應用，如何將業務與數據深度結合，同時有效平衡大規模數據使用帶來的潛在成本效率問題。

但數據給企業帶來的更是機會。數字化系統和智能設備產生的數據被用于機器、應用和流程，使機器、流程和應用更加智能；數據可以驅動業務流程、運營模式，以及組織和文化的重塑。在某種程度上，“數字化“即”數據化“，那些擁有良好數字化基礎、完善數據采集體系、更善于運用數據的企業，在數字化進程中將獲得競爭優勢。

埃森哲認為，以“云計算“為基礎的”云上“數據底座，是未來數據體系的建設方向，數據”上云“才能最大限度的利用摩爾定律帶來的計算成本持續下降的趨勢，利用云環境發展的處理、理解、分析和使用數據的先進工具，應對數據快速增長所需的存儲、處理彈性和成本效率，充分挖掘數據潛力。

在云端，企業可以實時整合來自云上、云下的各種數據，協同工作，還可以利用AI、自動化、分析方法等各種技術對數據進行處理，滿足商業需求。埃森哲近期的研究表明，數據遷移上云，可以使企業更聚焦于如何有效管理和運營數據、如何使數據發揮更大的價值，同時獲得更高的數據效率。

埃森哲認為，”云上“數據底座有三方面的重要特征：

現代化的數據工程：能有效支持云上云下、以及多云環境的數據集成，按需的彈性存儲和計算，以及數據過程的自動化。

AI支持的數據管理過程：包括海量數據的數據質量管理、數據合規、數據安全和隱私保護。

數據民主化應用：業務人員在無IT人員支持下的數據自助服務、AI與數據科學的普及、跨部門跨企業邊界的數據共享。

借助“云計算“技術對企業現有的數據基礎進行現代化改造，實現云上數據的存儲、計算和訪問，實現云上云下數據整合運用，打造敏捷的數據能力，推動數據價值的業務轉化，是實現數據能力跨越式發展的路徑。

例如，魯商集團面臨復雜的經濟形勢、多變的行業趨勢以及數字顛覆帶來的諸多挑戰。這家國有企業積極響應政府號召，追隨時代方向，開展數字化轉型，與阿里巴巴、埃森哲攜手合作，創建云智能科技中心，將數據資產進行整合，打造了數據中臺，以數據中臺為基礎規劃和實現眾多行業場景，并開展數據驅動的零售創新試點，取得了不少成果。

構建云上數據底座

數據成為企業生產要素，其價值取決于其可訪問性和應用性。

埃森哲認為，企業打造“云上“數據底座，能夠更有效的挖掘數據的力量，使客戶、供應商和員工都能夠高效獲取數據。

構建云上數據底座涉及多方面內容，包括：對當前數據能力、建設方向規劃、目標架構、云服務提供商評估，需要創建什么樣的數據產品和服務以匹配數字化業務的要求，建設路徑，總體成本約束等。

為了幫助企業更從容地應對這些問題，成功構建云上數據底座，埃森哲提出“三步走”策略。

首先，規劃目標數據能力藍圖，選擇云基礎設施供應商，構建數據底座架構。

對企業當前的數據環境及其能力進行評估，識別現狀與未來數字化目標的差距，制定新的數據戰略。企業需要了解實現目標業務成果構建數據底座所需的能力、必要的性能和安全要求。

為了快速獲得數據的最大價值，企業須匹配業務優先級對數據資產組合進行分層和優先排序，在戰略業務與行業的相關性以及上云的復雜性和風險等多個因素中實現平衡。在這個過程中，上云成果會快速顯現，并且企業也能為未來的遷移計劃確定優先組合。

與此同時，選擇合適的云服務提供商（CSP）至關重要。盡管云服務廠都會提供開發數據底座所需的基礎設施、數據平臺以及各種配套服務，但企業在選擇適合自己的云服務提供商時仍受諸多因素制約。例如戰略層面上，與企業當前IT資產相匹配的技術或戰略聯盟的潛力；戰術層面上，技術特點、功能優勢（如分析能力）或具有滿足數據主權要求的地理優勢。

在與云服務提供商明確了優先順序和目標后，企業需要開發相應的架構，以提供所需的能力和性能。

第二步，數據遷移上云。

與有經驗的云服務商或合作伙伴合作，有助于企業加速數據安全遷移，減少對正常業務的干擾，同時保障數據的完整性和質量，從一開始就肅清安全隱患。比如埃森哲這樣的云服務合作伙伴能夠利用其豐富的經驗和專業知識，以及myNav等自動化工具，幫助企業識別和解決上云的潛在的問題，為企業實現快速云遷移。

“三步走”策略的最后一步是數據的運營和優化。

探索數據與業務的創新結合、應用場景挖掘，推動數據價值的實現，形成以數據驅動的業務和運營模式，促進企業數據文化的形成。數據價值驅動的數據治理是數據運營工作的重要組成部分，也是持續改進端到端數據效率的重要手段。云上現代化數據底座的管理模式與傳統的本地管理模式有著云泥之別。

一家跨國快消行業巨頭通過云上部署的AIP(Accenture Insight Platform)數據底座解決方案，集成了內部的客戶、產品、交易、門店資產和地理位置等數據，并將其與來自外部的天氣數據、人口經濟數據、地圖數據、地理經濟環境數據進行整合，在此基礎上，通過埃森哲IRG (Intelligent Revenue Growth)高級分析解決方案，對數據進行綜合分析，獲得影響其遍布多省的幾十萬門店銷售的30多個關鍵因子，這些因子包括天氣、地理位置、門店銷售產品結構、門店經濟生態等。這些數據使該零售巨頭得以獲得銷售門店和客戶的精確刻畫和洞察，理解客戶和門店的經營生態，同時也獲得更精準的銷售預測。通過這些數據驅動門店服務、產品銷售模式、營銷模式等多方面的業務轉型，在改善客戶滿意度的同時，極大提高了門店和公司整體的業績。

結語

如果企業能夠利用數據重塑業務、打造新的商業模式、應用先進技術，并通過合作伙伴生態系統實現新的價值，那么，數據將為推動價值實現指數級增長創造最肥沃的土壤。

需要強調的是，數據的價值取決于其可訪問性和應用性。企業想要提高運營的速度、敏捷性和規模，同時提升創造力、豐富客戶關系、開拓新市場、強化競爭力，就應該盡快開始構建云上現代化數據底座。

簡言之，對數據底座進行現代化改造，并在云上運行數據、流程和工作負載，將成為拉動企業轉型、實現業務增長、推動創新和產生可持續價值的關鍵所在。

標簽： 埃哲森