作為數據時代的重要參與者，數據科學家和研發工程師卻使用著不同的編程語言。語言鴻溝提高了數據科學應用的門檻，也限制了橫跨工程開發和數據科學之間的技術人才的培養。

10月15日，由七牛云主辦的“Go+ Together”Go+1.0發布會，暨Go+開發者基金會啟動儀式在上海舉行。七牛云希望通過推動Go+進一步降低語言使用的門檻，推動數據科學的廣泛應用。

Go+是一種基于Go的通用語言，融合了工程開發領域的Go、數據科學領域的Python，以及編程教學領域的Scratch，是一種集三者為一體的開發語言。

七牛云創始人和Go+語言發明人許式偉表示，目前，Go+1.0已經能夠為工程使用，而且語言的使用門檻做了進一步的降低，更接近自然語言，1.0的門檻甚至比Python更低，使得Go+ 更適合STEM教育的場景。

七牛云認為，數據與數據科學是下一時代生產力的重要支撐。人類在走過以SQL、SAS、MATLAB、Excel等數學軟件為代表的數據科學“原始時期”，以及以Map、Hadoop、Spark等大數據工具和TensorFlow、Pytorch等深度學習框架為代表的數據科學“基建時期”后，如今來到了數據科學的“大爆發時期”。

在這一時期，數據科學將從有限領域、有限數據規模的計算，發展為全領域、大規模數據，且隨處可見的一種能力。未來，在云端、智能手機、嵌入式設備等所有存在“計算”的地方，都存在數據科學，數據科學家或者數據工程師人才需求爆發式增長。

海量數據處理的切實需求，已經促使大量的數據科學家從專業的數據科學語言，如R語言轉向了腳本語言Python。然而數據科學的應用作為計算密集型業務，腳本語言對此有著天然的性能缺陷，無力承載海量數據的分析運算，其底層核心仍是基于C\C++的第三方庫。

許式偉介紹稱，Go+1.0 新增了12個語法，使數據處理相關的表達更簡潔，數據科學家可以用最少的代碼來清晰表達自己的意圖，以便快速從海量數據中獲取結論。七牛云的核心PaaS 能力，未來將全部通過 Go+來提供。通過啟動Go+開發者基金會，七牛云希望聚集更多的開發者、數據科學家和新人加入到 Go+的生態。

標簽： 三合一 數據 科學 應用