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4月4日，在2023中國金融學(xué)會學(xué)術(shù)年會暨中國金融論壇年會上，外匯局副局長陸磊表示，如果我們借用生成式AI的思路來研究金融問題，或許有助于形成金融發(fā)展和金融治理的有效技術(shù)路線。

在貨幣當局領(lǐng)域，陸磊表示，基于算力與適當?shù)哪繕酥担€(wěn)定幣或全球性穩(wěn)定支付手段將突破以往的數(shù)字資產(chǎn)，成為一種真正在技術(shù)上可行、購買力更趨穩(wěn)定的世界性流通手段。一國貨幣政策所形成的外溢效應(yīng)可以實時預(yù)期并為金融市場所對沖。以存款搬家為代表的硅谷銀行（SVB）和瑞士信貸型負債端沖擊在力度和頻度上或許會更加頻繁，因此，流動性管理與預(yù)期管理應(yīng)進一步成為貨幣當局的主要考慮因素。

在金融規(guī)制領(lǐng)域，陸磊表示，一方面，可能在不遠的將來，依據(jù)資本充足率、撥備覆蓋率的傳統(tǒng)管理手段的重要性將讓位于針對流動性、欺詐和誤導(dǎo)等金融監(jiān)管新規(guī)制。另一方面，根據(jù)實時數(shù)據(jù)識別風險和行為錯誤，預(yù)調(diào)與微調(diào)才能從紙面落于實處，事中事后監(jiān)督管理的重要性或?qū)⒄嬲龔娪跍嗜牍芾怼?/p>

在金融發(fā)展領(lǐng)域，陸磊表示，一方面，所有金融機構(gòu)及其服務(wù)對象實際上面臨的是n×m×p維立體決策空間。各國的多元經(jīng)濟變量與政策變量構(gòu)成了一切經(jīng)濟主體的生存空間和約束條件，由此形成更加科學(xué)有效的投融資和風險管理決策。另一方面，信息處理和數(shù)據(jù)生成的便捷與低成本趨勢，有助于顯著降低融資服務(wù)環(huán)節(jié)的交易費用。

陸磊強調(diào)，數(shù)字時代為金融發(fā)展帶來了新的思路和方法，也給金融治理賦予了新的挑戰(zhàn)和工具。如果科學(xué)發(fā)展和技術(shù)進步是我們面對的不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，那么金融學(xué)術(shù)研究、金融部門發(fā)展和政策實踐勢必面臨新的要求，由此推動金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為中國式現(xiàn)代化提供更好的支持和保障。

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